AI ต้องเข้าใจฟิสิกส์จริง ไม่ใช่แค่ยัน สิ่งที่ LLM/robot ทำผิดในโลกจริง

ปัญหาใหญ่ของ AI วันนี้คือมันเข้าใจโลกจากการทำนายเชิงสัญลักษณ์ แต่ในการปฏิบัติงานจริง (robot ขยับ diagram วาดกฎฟิสิกส์) มันต้องเข้าใจเหตุและผล ไม่ใช่แต่การจำรูปแบบ วิจัยล่าสุดแสดงว่า multimodal LLM ล้มเหลวตั้งแต่การคำนวณการชนของลูก billiard ไปถึง causal reasoning และ world model ที่มีชีวิต ซึ่งแก้ได้ด้วย neuro-symbolic pipeline กับการให้ AI เรียนรู้ผ่านการกระทำและความล้มเหลว